Перед тем как приступить к изучению основных статистических показателей, приемов и методов статистического исследования, необходимо ознакомиться с используемой в статистике терминологией, с основными категориями статистики.
Важнейшей в статистической науке является категория признака. Именно значения различных признаков наблюдаются и регистрируются на первой стадии статистического исследования - стадии статистического наблюдения. Признак - это объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено. Признаками, характеризующими промышленное предприятие, являются выручка от реализации продукции, прибыль, стоимость основных фондов, численность персонала и др. Признаками человека выступают возраст, пол, место жительства, профессия, среднемесячный доход и пр. Для любых окружающих нас объектов и явлений можно выделить достаточно большое число признаков, которые наблюдаются или потенциально могут наблюдаться в процессе статистического исследования.
Возможное значение, которое может принимать признак, называется вариантом. Например, существуют всего четыре варианта значений признака "экзаменационная оценка": "2", "3", "4", "5". Если же учитывать оценки, проставляемые в зачетную книжку бакалавра или магистра, то таких вариантов остается три, так как неудовлетворительная оценка там не проставляется. У отдельно взятого учащегося в зачетной книжке может быть и 10, и 20, и более значений признака "экзаменационная оценка", но вариантов будет по-прежнему три, а возможно, два или один, если, например, студент или слушатель учится без троек и четверок.
Признаки подразделяют на количественные и качественные. Количественным является признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления. К количественным признакам, например, относят доход домохозяйства, площадь жилого помещения, цену товара, стаж работы. Количественные признаки в статистике преобладают над другими видами признаков, они наиболее информативны, аналитичны, именно на работу с данными признаками нацелена большая часть многообразного статистического инструментария.
Качественные признаки в свою очередь подразделяют на альтернативные, атрибутивные и порядковые.
Альтернативным называется признак, имеющий только два варианта значений. Например, продукция предприятия может соответствовать предъявляемым требованиям или быть бракованной, пол человека может быть мужским или женским, население страны или региона обычно делится на городское и сельское. Альтернативный признак может иметь и числовое выражение. Предположим, при анкетировании потребителей вопрос о доходах в анкете предполагал всего два варианта: "до 25 тыс. руб. в месяц" и "25 тыс. руб. в месяц и более". В этом случае количественный признак был преобразован в альтернативный.
Атрибутивный признак в отличие от альтернативного имеет более двух вариантов, которые при этом выражаются в виде понятий или наименований. К атрибутивным признакам относятся район проживания, вид продукции, специальность работника, цвет товара. Такие признаки имеют место в различных областях исследования, но в большей степени они характерны для информации, с которой работают маркетологи, социологи, психологи.
Порядковые признаки отличаются от атрибутивных тем, что они имеют несколько ранжированных, т.е. упорядоченных по возрастанию или убыванию, качественных вариантов. Примерами таких признаков являются уровень образования (начальное, общее среднее и т.д.), уровень квалификации, воинское звание, различного рода рейтинги. Отдельные варианты порядкового признака трудно соизмерить количественно. Например, понятно, что высшее профессиональное образование лучше, чем среднее профессиональное, но при этом нельзя утверждать, что оно лучше на 20 или 30%. Водительская категория "Е" выше, чем водительская категория "В", но количественных пропорций между ними не существует.
Следует отметить, что порядковый признак может иметь числовое выражение. В качестве примеров можно привести такие порядковые признаки, как разряд рабочего, тарифный разряд служащего, рейтинговые оценки, экзаменационные оценки. Школьник, получивший четверку, не обязательно продемонстрировал ровно в два раза больше знаний по сравнению со школьником, получившим двойку. Рабочий 6-го разряда не обязательно в два раза больше вырабатывает продукции и в два раза больше зарабатывает по сравнению с рабочим 3-го разряда. В обозначении вариантов этих признаков цифры можно заменить буквами алфавита без какого-либо снижения их информативности.
Приведенные выше примеры показывают, что изучаемые статистикой признаки, как правило, подвержены вариации. Вариация - это колеблемость, изменение величины признака в статистической совокупности, т.е. принятие единицами совокупности или их группами разных значений признака.
Статистической совокупностью называется множество подвергающихся статистическому исследованию объектов или явлений, объединенных общими признаками, из которых один или несколько признаков не варьируют. Статистика имеет дело с совокупностями промышленных, сельскохозяйственных, строительных и торговых предприятий, совокупностью коммерческих банков, совокупностью населения страны или отдельного ее региона. Так, всех жителей Москвы можно рассматривать как статистическую совокупность, так как один признак - город проживания - будет неварьирующим. По остальным же признакам - пол}", возрасту, социальному положению - население будет варьировать.
Индивидуальный составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков, называется единицей совокупности. Для отрасли единицей совокупности будет являться отдельное предприятие, для банковской системы - отдельный банк. В некоторых случаях для одной и той же совокупности можно выделить разные группы единиц. Например, при изучении половозрастной структуры населения единицей выступает отдельный человек, при изучении же доходов, обеспеченности жильем, предметами длительного пользования (телевизоры, холодильники и т.п.) единицей будет являться домохозяйство.
Общее число единиц, образующих статистическую совокупность, называется объемом совокупности.
Объем совокупности следует отличать от объема признака, т.е. суммарного значения признака по всем единицам изучаемой совокупности. Так, число предприятий в отрасли - это объем совокупности, а общий выпуск продукции па всех предприятиях отрасли - объем признака. В некоторых случаях объем признака не имеет реального экономического смысла, например, трудно интерпретировать суммарный рост всех студентов одной группы. Но для расчета отдельных статистических показателей, в частности средних, такое суммирование необходимо.
Одной из важнейших характеристик статистической совокупности является ее однородность. Однородной является совокупность, единицы которой близки между собой по значениям признаков, существенных для данного исследования, или же они относятся к одному и тому же типу. Многие методы и приемы статистического исследования применимы лишь к однородным совокупностям.
Большую роль в статистическом исследовании играет закон больших чисел - общий принцип, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым явлениям, отчетливо проявляются лишь при достаточно большом числе наблюдений. Единичные явления в большей степени подвержены действию случайных и несущественных факторов, чем масса в целом. При большом числе наблюдений случайные отклонения в ту или иную сторону от общей закономерности развития взаимно погашаются. В результате взаимопогашения случайных отклонений обобщающие показатели, исчисленные для величин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и существенных факторов в данных условиях места и времени.
Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей.
Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.
Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используют систему статистических показателей.
Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одно- или многоуровневую структуру, нацеленная на решение конкретной статистической задачи. Так, сущность промышленного предприятия заключается в производстве какой-либо продукции па базе эффективного взаимодействия средств производства и трудовых ресурсов. Следовательно, для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую в себя прежде всего такие показатели, как прибыль, рентабельность, численность промышленно-производственного персонала, производительность труда, фондовооруженность.
В отличие от признака, статистический показатель получается расчетным путем. Это могут быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин, а также более сложные расчеты.
Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию.
Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время. Под привязкой к месту понимают отношение показателя к какой-либо территории или объекту. Например, если называют конкретную величину стоимости промышленно-производственных фондов, то обязательно нужно указать, к какому предприятию или отрасли и какому моменту времени она относится. Однако в теоретических работах и на этапе проектирования статистического наблюдения (при построении системы статистических показателей, обосновании методики их расчета) также оперируют и абстрактными показателями или показателями-категориями.
Показатель-категория отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения. Например, показатели розничного товарооборота предприятий торговли и общественного питания в Москве и Санкт-Петербурге в 2009 и 2010 гг. отличаются местом, временем и конкретными числовыми значениями, но имеют одну и ту же сущность (продажа товаров через розничную торговую сеть и сеть предприятий общественного питания), которая отражена в показателе-категории "Розничный товарооборот предприятий торговли и общественного питания".
Все статистические показатели по охвату единиц совокупности подразделяют на индивидуальные и сводные, а по форме выражения - на абсолютные, относительные и средние.
Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности - предприятие, фирму, банк, домохозяйство и т.п. Примером индивидуальных абсолютных показателей может служить численность промышленно-производственного персонала предприятия, оборот торговой фирмы, совокупный доход домохозяйства.
На основе соотнесения двух индивидуальных абсолютных показателей, характеризующих один и тот же объект или единицу, получают индивидуальный относительный показатель. В статистике рассчитываются и индивидуальные средние показатели, но только во временном измерении (среднегодовая численность промышленно-производственного персонала предприятия).
Сводные показатели, в отличие от индивидуальных характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные.
Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина, называемая объемом признака, может выступать в качестве объемного абсолютного показателя (например, стоимость основных фондов предприятий отрасли), а может сравниваться с другой объемной абсолютной величиной (например, с численностью промышленно-производственного персонала этих предприятий) или объемом совокупности (в данном примере - с числом предприятий). В последних двух случаях получают объемный относительный и объемный средний показатели (в наших примерах - фондовооруженность и средняя стоимость основных фондов).
Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа - измерения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т.д. Они также подразделяются на абсолютные, относительные или средние. В эту группу входят индексы, коэффициенты тесноты связи, ошибки выборки и прочие показатели, подробно рассмотренные в соответствующих главах.
Охват единиц совокупности и форма выражения являются основными, но не единственными классификационными признаками статистических показателей. Важным классификационным признаком служит также временной фактор. Социально-экономические процессы и явления находят свое отражение в статистических показателях либо по состоянию па определенный момент времени, как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года (численность населения, стоимость основных фондов, дебиторская задолженность), либо за определенный период - день, неделю, месяц, квартал, год (производство продукции, число заключенных браков, сумма страховых выплат). В первом случае показатели являются моментными, во втором - интервальными.
В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают однообьектные и межобъектные показатели. Если первые характеризуют только один объект, то вторые получают в результате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам (соотношение численности населения городов Тулы и Рязани, соотношение численности детей дошкольного возраста и числа мест в детских дошкольных учреждениях и т.п.). Межобъектные показатели выражаются в форме относительных или средних величин.
С точки зрения пространственной определенности статистические показатели подразделяются на общетерриториальные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой-либо части территории или отдельному объекту.
Лекция 1. Элементы описательной статистики и теории вероятностей
Основные понятия в статистике. Классификация статистических методов. Сводка и группировка статистических данных.
В повседневной жизни, профессиональной деятельности, а также в научных исследованиях мы постоянно сталкиваемся с событиями и явлениями с неопределенным исходом. Например, торговец не знает, сколько посетителей придет к нему в магазин, бизнесмен - какой будет завтра или через месяц курс доллара, страховщик - когда и какое ему придется выплачивать страховое вознаграждение и т.д. При этом нам постоянно приходится принимать в подобных неопределенных, связанных со многими случайностями ситуациях свои решения, иногда очень важные. В быту или в несложном бизнесе мы можем принимать такие решения на основе здравого смысла, интуиции, предыдущего опыта. Однако в более серьезном бизнесе, в условиях жесткой конкуренции, решения должны приниматься на основе тщательного анализа имеющейся информации, быть обоснованными и доказуемыми.
Для решения задач, связанных с анализом данных при наличии случайных и непредсказуемых воздействий, за последние двести лет был выработан мощный и гибкий арсенал методов, называемых в совокупности математической статистикой (а также прикладной статистикой или анализом данных). Эти методы позволяют выявлять закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные выводы и прогнозы, давать оценки вероятностей их выполнения или невыполнения.
Да́нные (от англ. data ) - это представление фактов и идей в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе.
Статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
Статистика изучает:
Массовые общественные явления при помощи статистических показателей (численность населения, количественно произведенной в стране конкретной промышленной, сельскохозяйственной, строительной и другой продукции за определенный период) и их динамику (изменение уровня жизни населения и т. д.);
Количественную сторону общественных явлений и дает количественное, числовое освещение общественных явлений;
Количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием; наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные (так, количественные изменения структуры экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качественных изменениях в экономике страны);
Количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени (динамику численности населения и занятости его по секторам экономики, объема производства, распределения доходов, потребления и т. д.); характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;
Количественные связи между общественными явлениями с помощью специальной методологии; использует математические методы при исчислении ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и т. д.), в свою очередь гуманитарные и естественные науки широко применяют в своих исследованиях методы статистики для сбора, обработки и анализа данных.
Объектом изучения статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений.
В статистике пять основных понятий.
1. Статистическая совокупность - совокупность социально экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некой качественной основой, общей связью, но отличающихся отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм, объединений и т.п.
Совокупности могут быть однородными и разнородными.
Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.
Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной . Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.
2. Единица совокупности - первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
3. Признак - качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:
Признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т. д. Они могут быть дискретными и непрерывными.К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, как правило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире. Непрерывные , точнее, непрерывно варьирующие признаки способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки. Ведь их значения - результат деления, а оно может приводить к любым числам - целым, дробным, иррациональным;
Признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии - характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т. д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» - неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной; для представителей отдельных возрастных групп существует вероятность дожить или не дожить до следующей возрастной группы; каждое лицо может состоять в браке или нет и т. д.
Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.
Вариация - изменение («колеблемость») величины либо значения признака при переходе от одного объекта (или группы объектов) к другому; точнее говоря - от одной единицы совокупности к другой. Обычно под вариацией мы понимаем обусловленное перекрещивающимся влиянием различных факторов на данное явление изменение величин только в пределах однородной совокупности.
Если же изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени, причем носят характер закономерности, то говорят уже не о вариации признака, а о его динамике.
4. Статистический показатель - понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений.
Статистические показатели могут быть объемными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными и прогностическими (т. е. выступать в качестве прогнозных оценок).
Статистические показатели следует отличать от статистических данных.
Статистические данные - конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.
Задачами статистики в этом направлении являются:
а) правильное определение содержания статистического показателя (валового национального продукта, национального дохода, производительности труда и т. п.);
б) разработка методологии подсчета и расчета статистического показателя.
5. Система статистических показателей - совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.
Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений. Поэтому образуют систему и статистические показатели.
Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона - макроуровень; предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств и т.д. - микроуровень.
Термин "статистика" происходит от латинского "status", что означает положение, состояние явлений. От корня этого слова возникли слова "stato" (государство), "statista" (статистик, знаток государства), "statistiks" (статистика - определенная сумма знаний, сведений о государстве). Этот термин существует века, хотя содержание его неоднократно менялся.
В научной литературе слово "статистика" употребляют с XVIII века по содержанию как государствоведение. Однако статистика начала свое развитие значительно раньше - в середине XVII века.
В настоящее время термин "статистика" употребляют в нескольких значениях:
1) это - данные, характеризующие массовые общественные явления;
2) процесс сбора, хранения и обработки данных о массовых общественные явления, то есть область практической деятельности, направленной на получение, обработку, анализ и издание массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни;
3) это - наука, которая изучает величину, размеры и количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с качественной стороной этих явлений, с их социально-экономическим содержанием.
Научная система статистики состоит из статистической теории, статистической методологии и сводных результатов статистических исследований.
Статистическая теория представляет собой общее учение о размерах общественных явлений и статистических показателей, которые характеризуют. Она включает также изучение связей между статистическими показателями, развития, изменений содержания и формы статистических показателей.
Статистическая методология - это совокупность статистических методов исследования. Она разрабатывает вопросы сбора сведений о размерах общественных явлений, изучение связей между величинами и динамики, принципов и приемов анализа статистических данных.
Статистическая наука представляет собой неразрывное единство статистической теории и статистической методологии.
Сводные результаты статистических исследований - это совокупность конкретных научно обоснованных статистических данных (например, показатели количества животных по их видам на определенную дату, показатели объема продукции животноводства за определенный год и т. Д.).
Самым распространенным в статистической литературе является определение статистики как науки, сформулированное в 1945 году. На научной совещании по вопросам статистики: "Статистика - самостоятельная общественная наука. Она изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Статистика изучает количественную сторону общественного производства в единстве производительных сил и производственных отношений, а также явлений культурной и политической жизни общества. Она изучает влияние природных и технических факторов на количественные изменения общественной жизни и влияние развития общественного производства на природные условия жизни общества ".
В научной литературе можно встретить и другое мнение по определению статистики как науки. Отдельные авторы считают, что статистика не имеет своего предмета исследования, а есть лишь своеобразным методом познания. Мы не согласны с таким мнением, ведь наук, которые не имеют своего предмета исследования, не может быть. То есть это, по сути, отрицает существование статистики как самостоятельной науки.
Согласно научной дисциплины (статистической науки) статистикой называют учебную дисциплину в высших и средних специальных учебных заведениях.
Термином "статистика" также называют совокупность цифровых сведений, характеризующих те или иные явления общественной жизни или их совокупность (например, статистика посевных площадей, статистика урожайности и т.д.).
Статистике в математической статистике называют некоторый параметр /, который зависит от Л 1, ^^ с ^^ х ". Значение параметра является одним из ряда возможных. Следовательно, каждая статистика в этом смысле имеет свое распределение вероятностей.
Пример. Предположим, х 1 - урожайность овса в / "- м хозяйстве района. Среднюю урожайность по всем хозяйствам района в таком случае назвать статистикой. Если урожайность хозяйств сравнить между собой, то максимальная или минимальная урожайность тоже будут статистиками. Особенностью содержания термина "статистика" в этом смысле является то, что здесь подчеркивается наличие четкого математического правила (алгоритма) получения величины параметра из совокупности наблюдений.
Статистика как самостоятельная наука прошла сложный путь своего становления. В процессе развития в ее составе выделились: математическая статистика, общая теория статистики, социально-экономическая статистика (в более узком смысле - социальная и экономическая статистика), отраслевые статистики.
Существует градация статистик и по сферам человеческой деятельности, сферами обращения, дифференциацией экономических наук.
Если рассматривать перечисленные выше виды как систему научных статистических дисциплин, следует назвать и некоторые новые разделы статистики, созданные под влиянием интеграционных связей с другими науками, это статистический моделирования, статистическое прогнозирование и др.
Рассмотрим кратко содержание каждого из видов статистики по традиционной схеме их разделения.
Математическая статистика - это область математических знаний. Она разрабатывает рациональные приемы (способы) систематизации, обработки и анализа данных статистических наблюдений массовых явлений с целью установления характерных для них статистических закономерностей, использование для научных и практических выводов.
В математической статистике большинство методов обработки статистических данных основывается на вероятностной природе этих данных. Область применения таких статистических методов ограничивается требованиями, чтобы явления, которые исследуются, были подчинены достаточно определенным вероятностным закономерностям. Математическая статистика абстрагируется от материального содержания массовых явлений, которые она характеризует, вооружает исследователя математическим аппаратом.
Важнейшие разделы математической статистики таковы: статистические ряды распределения, оценка параметров распределения, законы распределения выборочных характеристик, проверка статистических гипотез, дисперсионный, корреляционно-регрессионный, ковариационный анализ. В последнее время находят распространено использование методы многомерного статистического анализа - факторный анализ, метод главных компонент, кластерный анализ и др. Названные методы математической статистики несколько сложнее от указанных выше и требуют для их освоения определенных математических знаний. Они также изучаются как отдельные разделы математической статистики.
Математическая статистика выполняет роль основы для применения собственно математических методов, которые представляют собой инструментарий статистической науки.
Общая теория статистики содержит принципы статистической науки применительно к различным сторон общественной жизни, то есть общие правила и методы статистического исследования. Она разрабатывает понятийный аппарат статистической науки, систему категорий, рассматривает в общем виде методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных. Курс общей теории статистики построен согласно стадий статистического исследования.
Предметом познания общей теории статистики наиболее общие свойства количественных отношений социально-экономических явлений,. В составе ее изучаются такие важнейшие разделы: статистическое наблюдение, статистическое группировки, средние величины. Выборочное наблюдение, ряды динамики, индексы статистические графики.
Общая теория статистики разрабатывает общие показатели и методы изучения структуры явлений и изменений их во времени, закономерностей и тенденций их развития и причинно-следственных связей между ними, а также принципы и методы статистического моделирования и статистического прогнозирования. Показатели и методы общей теории статистики используются всеми другими отраслями статистики.
Социальная статистика - отрасль статистики, изучающая количественную и качественную стороны массовых общественных явлений и процессов, происходящих в социальной жизни, и разрабатывает Интегрированная система показателей осуществления социальных процессов и явлений. Такие показатели всесторонне характеризуют состояние и развитие социальных условий жизни, раскрывают существующие тенденции и закономерности развития социальных процессов, дают полную картину устройства и образа жизни человека в конкретных исторических условиях развития общества. Используя статистические методы, социальная статистика изучает политическую, плановую и идеологическую стороны жизни, такие социальные его аспекты, как формирование личности, семьи, благосостояние населения. К важнейшим показателям социальной статистики относятся показатели состава и устройства общества, структура и состав населения страны, уровень его образования и культуры, состояние здоровья и медицинского обслуживания, занятость трудовых ресурсов, уровень реальных доходов, потребления материальных благ и услуг, жилищно-коммунальные и бытовые условия, условия труда и отдыха и т.
В более узком смысле социальной статистике называют уголовную, клиническую, моральную, санитарную, статистику окружающей среды и т. Д. Условия социальных перестроек в обществе требуют отражения в показателях социальной статистики демократизации общественной жизни, самоуправления, рыночных отношений и т. Д.
Экономическая статистика как отрасль единой статистической науки, упираясь на положения общей теории статистики, изучает количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в сфере материального производства с целью выявления пропорций тенденций и закономерностей их развития. То есть она количественно характеризует действие экономических законов, исследует объем, структуру и динамику явлений, показывает взаимозависимости экономических процессов с учетом конкретных природных и исторических условий развития общества. Экономическая статистика исследует всю экономику страны, давая ей числовую характеристику.
Объект изучения экономической статистики - процессы расширенного воспроизводства, его осуществления в условиях перехода к рыночным отношениям и конечные результаты для народного хозяйства в целом, ее предметом, как области практической деятельности государства, является количественная сторона массовых экономических явлений, которые в совокупности характеризуют народное хозяйство.
Отраслевые статистики изучают показатели процесса производства в отраслях материального производства (сельском хозяйстве, промышленности), в отраслях, где продолжается процесс производства в сфере обращения (торговля, связь, транспорт и т.д.); показатели работы отраслей непроизводственной сферы (жилищно-коммунального хозяйства, науки, физической культуры и спорта и т.д.). Отраслевых статистик относятся некоторые разделы статистики, связанные с функциональным аспектом дифференциации экономических наук: статистика труда, статистика финансов. Эти статистики развивают и дополняют методы и систему показателей, разработанных общей теорией статистики и экономической статистикой применительно к особенностям конкретных отраслей.
Как следствие интеграции статистики с информатикой и кибернетикой возникает раздел статистики - теория автоматизированной статистической информационной системы. В результате интеграции статистики по математической статистике и теории вероятностей наметился раздел статистики - статистическое моделирование и прогнозирование.
Предмет статистики – количественная сторона качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, отображаемых посредством статистических показателей.
1. Статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний и наличием вариации.
Совокупность может быть однородной , если самые существенные признаки для каждой ее единицы являются в основном одинаковыми, и разнородной , если она объединяет разные типы явлений.
2. Единица статистической совокупности – каждый отдельно взятый элемент данного множества, обладающий определенными признаками.
3. Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных.
4. Признак – общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.
Классификация признаков в теории статистики:
- по характеру выражения: описательные и количественные ;
- по способу измерения: первичные и вторичные ;
- по отношению к характеризуемому объекту: прямые и косвенные ;
- по характеру вариации: атрибутивные, дискретные и непрерывные ;
- по отношению ко времени: моментные и интервальные .
5. Вариация – колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака у отдельных единиц совокупности.
6. Статистический показатель – обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.
7. Система показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, которые отражают состояние и развитие массовых социально-экономических явлений с разных сторон.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ
Статистическая методология – система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязи социально-экономических явлений.
Рис. 1.2. Структура стадий статистического исследования
Рис. 1.3. Классификация методов статистической науки
Основной метод статистики – это выборочное статистическое наблюдение, обработка и анализ полученных данных.
ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ РАЗВИТИЯ.
ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИКИ
Задача статистического исследования – получение обобщенных показателей и выявление закономерностей социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.
В основу организации статистической работы в РФ на современном этапе положены следующие принципы:
- централизованное руководство статистикой;
- единые организация и методология;
- неразрывная связь статистических данных с органами государственного управления;
- достоверность и открытость данных социально-экономической статистики.
Федеральная служба государственной статистики (Росстат) является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим руководство Российской статистикой.
В соответствии с государственным устройством и административно-территориальными образованиями в стране создана единая система государственной статистики , которая проводит работу по единому плану и методологии.
Система государственной статистики в РФ имеет иерархическую структуру, включающую федеральный, республиканский, краевой, окружной, областной, городской, районный уровни.
Система государственной статистики РФ находится в ведении Правительства РФ и ему подотчетна. Структура органов Государственной статистики соответствует административно-территориальному делению страны.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Что понимается под термином «статистика» и чем обусловлено становление и развитие статистической практики на исторических этапах общественного развития?
2. Дайте понятие статистики на современном этапе. Перечислите основные отрасли статистической науки.
3. Что является предметом исследования статистической науки и каковы этапы и основные направления развития статистики?
4. Назовите основные категории статистики, составляющие ее специфический язык.
5. Что такое признак в статистике и какова его классификация?
6. Что такое вариация и статистическая совокупность и как они образуются в экономико-статистическом исследовании?
7. Дайте понятия «статистический показатель» и «система статистических показателей». Какова их роль в статистической науке и практике?
8. В чем сущность методологии статистики? Определите значение методологии в изучении массовых социально-экономических явлений и процессов. Что является теоретической основой разработки приемов и методов статистики?
9. Из каких стадий состоит законченное экономико-статистическое исследование, их основное содержание и значение в познании социально-экономических явлений?
10. Каковы задачи статистики на современном этапе ее развития?
©2015-2019 сайт
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-08-08
