Макроэкономическая оценка влияния образования на объёмы производства в регионах России. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство

Корицкий Алексей Владимирович , канд. экон. наук, доцент, Сибирский университет потребительской кооперации, Россия

Издайте свою монографию в хорошем качестве всего за 15 т.р.!
В базовую стоимость входит корректура текста, ISBN, DOI, УДК, ББК, обязательные экземпляры, загрузка в РИНЦ, 10 авторских экземпляров с доставкой по России.

Москва + 7 495 648 6241

Источники:

1. Sianesi B., and Van Reenen J. (2002) The Returns to Education: A Review of the Empirical MacroEconomic Literature. The Institute for Fiscal Studies, IFS, WP02/05, March 2002. p.2.; de la Fuente, A. and A. Ciccone «Human capital in a global and knowledge-based economy», Report for European Comission, May 2002, pp.3-4.
2. Barro R. (1997) Determinants of Economic Growth: A Cross-Country Empirical Study, Cambridge, MA MIT Press; Bassamini, A. and Scarpetta, S. (2001) The Driving Forces of Economic Growth: Panel Data Evidence for OECD Countries, OECD Economic Studies, 33, 9-56; Benhabib, J. and Spigel, M. (1997) The Role of Human Capital in Economic Development: Evidenc from Aggregate Cross-Country Data, Journal of Monetary Economics, 34, 143-73.
3. Hanushek, E.A. and Kimko, D. (2000) Schooling, Labor Force Quality, and the Growth of Nations, American Economic Reviev, 90, 1184-1208; Klenow, P. and Rodriquez-Clare, A. (1997) The Neoclassical Revival in Growth Economics: Has it Gone Too Far? NBER Macroeconomics Annual; Templ, I. (2001) Growth Effects of Education in OECD Counries, 33, 57-101.
4. Гимпельсон В., Лукьянова А. О бедном бюджетнике замолвите слово…: межсекторные различия в заработной плате // Вопросы экономики. 2006. №6.
5. Гимпельсон В., Горбачева Т., Ка пелюшников Р и др. Формирование заработной платы: взгляд сквозь призму профессий». Вопросы экономики. 2007. №10.
6. Корицкий А.В. Макроэкономическая оценка социальной нормы отдачи образования // Креативная экономика. 2007. №12. 2008. №1.; Корицкий А.В. Оценка влияния уровня образования работников, занятых в экономике регионов, на их доходы // Прикладная эконометрика. 2008. №2. Корицкий А.В. Социальная отдача и экстерналии образования в экономике России // Креативная экономика. 2008. №10.
7. Hall R. E., Jones Ch. I. Why do some countries produce so much more output per worker than others? NBER Working Paper Series, Working Paper 6564, May 1998; Caselli F, Accounting for Cross – Country ncome Differences, CEP Discussion Paper N 667, January 2005.
8. Bils M., Klenov P.J., Does Schooling Cause Growth or the Other Way Around?, NBER Working Paper Series, Working Paper 6393, February, 1998.
9. Майбуров И. Эффективность инвестирования в человеческий капитал в США и России // МэиМО, 2004, №4.
10. Psacharopoulos G., Patrinos H,A. Returns to Investment in Education: A Further Update. The World Bank, Policy Research Working Paper, 2881, September, 2002.
11. Education at a Glance 2008/ OECD Indicators/ (Электронный ресурс) – Электрон. дан. - Режим доступа: www.oecd.org/edu/eag2008.

Коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике- это число незанятых в экономике, приходящееся на одного занятого:

Кнагр = (S-S зан/ S зан)*100

Таблица 17. Коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике в Саратовской области

2.7. Структура численности занятого населения по формам собственности

Таблица 18. Численность занятого населения в экономике по формам собственности Саратовской области

Рис.10 Численность занятого населения в экономике по формам собственности

2.8. Определить абсолютные приросты, темпы роста

Для расчета темпов роста занятости и безработицы Саратовской области с 2003 по 2007 гг. применяют следующую формулу:

Таблица 19. Коэффициенты темпов прироста

Раздел 3. Статистика валового внутреннего продукта (ввп) и внутреннего регионального продукта (врп) система национальных счетов (cнc)

3.1.Статистика внутреннего валового продукта рф

Валовой внутренний продукт (англ.Gross Domestic Product), общепринятое сокращение -ВВП (англ.GDP) - рыночная стоимость всех конечных товаров и услуг (то есть предназначенных для непосредственного употребления), произведённых за год во всех отраслях экономики на территории государства для потребления, экспорта и накопления, вне зависимости от национальной принадлежности использованныхфакторов производства.

Валовой внутренний продукт различается на:

номинальный (англ.nominal GDP) (абсолютный) - выражен в текущих ценах данного года.

реальный (англ.real GDP) (с поправкой на инфляцию) - выражен в ценах предыдущего или любого другого базового года. В реальном ВВП учитывается, в какой степени рост ВВП определяется реальным ростом производства, а не ростом цен.

отношение номинального ВВП к реальному ВВП называется дефлятором ВВП.

фактический ВВП - это ВВП при неполной занятости - это ВВП, который отражает реализованные возможности экономики.

потенциальный ВВП - это ВВП при полной занятости. Это ВВП, который будет отражать потенциальные возможности экономики. Потенциальные возможности экономики могут быть намного выше реальных.

ВВП страны может быть выражен как в национальной валюте, и при необходимости справочно пересчитан побиржевому курсув иностранную валюту, так и может быть представлен поПаритету покупательной способности(ППС) (для более точных международных сравнений).

Объем ВВП России за 2008 г. составил в текущих ценах 41 256,0 млрд рублей. Темп роста его реального объема относительно 2007 г. составил 108,1 %. Индекс-дефлятор ВВП за 2007 г. по отношению к ценам 2008 г. составил 113,5 %.

Существует мнение, что в результате экономических реформ в Россииначала 1990-хх годов, период проведения которых характеризовался резким расслоением общества по уровню доходов и общим экономическим упадком, ВВП России к1992 годусоставил три четверти, а к1997 году- половину ВВП1990 года.22 сентября2006министр финансов РоссииАлексей Кудринв ходе заседанияГосдумызаявил, что Россия восстановит показатель номинального ВВП на душу населения1990 года(2 456долл. США) к2007 году.

После финансового кризиса 1998ВВП России начал неуклонно расти, чему в значительной мере способствовала благоприятная конъюнктура международных сырьевых рынков. Несмотря на это, номинальный ВВП России в долларах США оставался ниже своего исторического максимума вплоть до 2006 года. Реальный ВВП по ППС достиг значения 1990 года лишь к концу 2007 года.

Есть мнение, что подушевой ВВП СССР на краткое время достигал значения США в конце 1970 годов.

Удвоение ВВП за десять лет считается одним из основных направлений российской политики. Данная задача была оглашена в Послании Президента РоссииВладимира ПутинаФедеральному Собраниюот16 мая2003 года. Для удвоения ВВП за 10 лет вполне достаточно роста Реального ВВП на 7,2 % в год, что на текущий момент исполняется, и рост составил за эти годы в среднем 7,3 % в год. С того момента за 5 лет (относительно 2002 года и на начало 2008 года) прирост уже составил 42 %. После кризиса 2008-2009 гг. задача была провалена.

Таблица 20. Номинальный объем произведенного ВВП в текущих ценах, млрд. рублей

Таблица 21. Номинальный объем ВВП

Таблица 22. Реальный ВВП, млрд. руб. (в ценах 2008 года трлн. руб.)

Рис. 11 Динамика изменения реального ВВП Российской Федерации (в ценах 2008 года)

Таблица 23. Динамика изменения ВВП РФ с 2001 по 2007 гг.

Занятость и безработица

Экономически активное население (рабочая сила) – часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг. Численность экономически активного населения включает занятых и безработных.

В международной статистике исходными показателями для анализа занятых является коэффициент (уровень) экономической активности населения – доля численности экономически активного населения страны на определённую дату:

К занятым в экономике относятся лица обоего пола в возрасте 16 лет и старше, а также младших возрастов, которые в рассматриваемый период выполняли работу по найму за вознаграждение, а также приносящую доход работу не по найму самостоятельно или с одним или несколькими партнерами как с привлечением, так и без привлечения наёмных работников. В число занятых включаются лица, которые выполняют работу без оплаты на семейном предприятии, а также лица, которые временно отсутствовали на работе из-за болезни, ухода за больными, ежегодного отпуска или выходных дней, обучения, учебного отпуска, отпуска без сохранения или с частным сохранением заработной платы по инициативе администрации, забастовки и других подобных причин.

Количественно занятость характеризуется коэффициентом (уровнем) занятости , который рассчитывается по формуле:

.

К безработным , применительно к стандартам международной организации труда (МОТ), относятся лица в возрасте 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период:

ü не имели работы (доходного занятия);

ü занимались поиском работы, т.е. обращались в государственную или коммерческую службу занятости, использовали или помещали объявления в печати, непосредственно обращались к администрации предприятия (работодателю), использовали личные связи и т.д. или предпринимали шаги к организации собственного дела;

ü были готовы приступить к работе.

Коэффициент (уровень) безработицы определяется отношением общей численности безработных к численности экономически активного населения:

,

где Б – численность безработных.

Коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике – это число незанятых в экономике, приходящееся на одного занятого:

.

Денежная масса

Деньги в кругообороте выполняют несколько функций. Они могут быть использованы как средство обращения, как мера стоимости и как средство накопления. В современной экономике некоторые виды денежных активов могут выполнять одновременно три функции.

Денежная масса является важным количественным показателем движения денег, её величина зависит от количества денег в обращении и от скорости их обращения. Скорость обращения денег измеряется двумя показателями:

1. Количеством оборотов () денег в обращении за рассматриваемый период, которое рассчитывается по формуле:

где ВВП – валовой внутренний продукт в текущих ценах,

Общая масса денег, рассчитанная как остатки денег за изучаемый период (обычно денежный агрегат М2).

2. Продолжительностью одного оборота денежной массы, которая рассчитывается по формуле:

где Д – число календарных дней в периоде.

Рассмотренные показатели взаимосвязаны, поэтому если известна величина одного из них, то можно определить и другой показатель:

или .

Для определения изменения скорости обращения денежной массы используется взаимосвязь следующих индексов:

где - индекс количества оборотов денежной массы;

Индекс количества оборотов наличной денежной массы;

Индекс доли наличности в общем объёме денежной массы.

Абсолютное изменение скорости обращения денежной массы, определяемое индексным методом, обусловлено влиянием следующих факторов:

;

;

Таким образом, абсолютное изменение скорости обращения массы денег равно

Практическая часть

Задача № 1

Условие

Имеются данные за отчётный год по 30 малым предприятиям одной отрасли экономики, млн. руб.

Технические науки

Ключевые слова: ПОКАЗАТЕЛИ; ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬ; ГРАФИКИ; АНАЛИЗ; РЕСУРСЫ; INDICATORS; ENERGY EFFICIENCY; GRAPHS; ANALYSIS; RESOURCES.

Аннотация: В статье рассмотрены показатели энергоэффективности в Российской Федерации, проведен их графический анализ по официальным данным Росстат. Анализ проведен в разрезе отраслей промышленности и федеральных округов.

Введение. Динамика показателей энергоэффективности косвенно отражает развитие экономики страны, свидетельствует о внедрении новейших технологий как в промышленность, так и в производство энергии. В Российской Федерации проблема повышения энергоэффективности особенно остро стоит в промышленности, где производственные технологии весьма устаревшие. Это определяет актуальность изучения альтернатив повышения энергоэффективности в целом по стране.

Основная часть. На рис. 1 представлена доля энергоресурсов, производимых при условии использования возобновляемых источников энергии (ВИЭ), в совокупном объёме ресурсов по округам за период с 2012 по 2016 годы.

Рис. 1. Доля энергетических ресурсов, производимых с использованием возобновляемых источников энергии, в общем объёме энергетических ресурсов Российской Федерации за 2012 – 2016 годы

Отметим, что более всего в Сибирском федеральном округе производится энергоресурсов с использованием ВИЭ, примерно сохраняясь на уровне 45%. Кроме того, показатель имеет динамику в пределах изучаемого периода с 2012 по 2016 год практически во всех округах он снижался, что свидетельствует о недостаточном внимании вопросам использования ВИЭ в регионах.

На рис. 2 представлена корреляционно-регрессионная модель показателя энергоресурсов ВИЭ.

Рис. 2. Доля энергетических ресурсов, производимых с использованием возобновляемых источников энергии, в общем объёме энергетических ресурсов

Корреляционно-регрессионная модель показателя энергоресурсов ВИЭ (1) представляет собой полином третьей степени:

где y ‑ доля энергоресурсов ВИЭ, %; x – период времени, год

Коэффициент регрессии R 2 = 0,991, что говорит о возможности применения модели для прогнозирования на последующие периоды времени.

В целом изучая динамику производств в энергетике ВИЭ, можно говорить о росте в 2016 году в целом по Российской Федерации, то есть на уровне государства существует тенденция роста использования ВИЭ.

Уровень потребления топливно-энергетических ресурсов на одного занятого в экономике страны согласно видам экономической деятельности представлено на рис. 3.

Рис. 3. Потреблено топливно-энергетических ресурсов на одного занятого в экономике страны по видам экономической деятельности

Наибольшее потребление наблюдается при добыче полезных ископаемых 72,8 т.у.т., на втором месте ‑ производство и распределение электроэнергии, газа и воды ‑ 32,2 т.у.т., а на третьем ‑ обрабатывающие производства ‑ 27,9 т.у.т.

Доля производства электроэнергии на основе ВИЭ, в совокупном объеме производства электрической энергии представлена на рис. 4 за период 2012 – 2016 год по федеральным округам.

Рис. 4. Доля производства электрической энергии на основе использования ВИЭ, в совокупном объеме производства электрической энергии

Отметим сразу, что общее процентное отношение очень и очень низкое от совокупного объема производства электроэнергии: ни один округ не имеет даже 2% электроэнергии на основе использования ВИЭ ни в один период времени. На общем низком фоне сколько-нибудь выгодно отличаются Северо — Кавказский и Южный федеральные округа, которые имеют достаточный ежегодный прирост показателя относительно предыдущих периодов.

На рис. 5 представлена динамика роста количества фактически присоединенной мощности к объектам электросетевого хозяйства по Российской Федерации. Можно говорить, согласно результатам графического анализа о том, что в структуре преобладает строительство и производство и распределение электроэнергии, газа и воды, как отрасли где более всего возрастает количество присоединенной электроэнергии.

Рис. 5. Количество фактически присоединенной мощности к объектам электросетевого хозяйства по Российской Федерации

Тем не менее, общая динамика присоединения мощности к объектам электросетевого хозяйства по Российской Федерации не имеет положительных сдвигов и остается на относительно низком уровне из года в год.

Заключение. Пока энергоэффективность в Российской Федерации не имеет значительных сдвигов за период с 2012 по 2016 годы. Распределение производств электроэнергии и присоединение мощностей по отраслям и округам практически не меняется, что говорит о низких темпах развития электросетей РФ. При этом не решенной остается проблема высокого уровня промышленного потребления за счет устаревших технологий, что требует значительных инвестиций и капитальных вложений.

Список литературы

1. Технологическое развитие отраслей экономики. Энергоэффективность. Официальный сайт Росстат. Электронный ресурс. – Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/economydevelopment/# (Дата обращения 15.01.2018).
2. Басовский, Л.Е. Теория экономического анализа: учебное пособие /Л.Е. Басовский. – М.: ИНФРА-М, 2011. – 224 с.
3. Шеремет, А.Д. Теория экономического анализа: Учебный курс. – 2-еизд., перераб. и доп. / А.Д. Шеремет. – М.: ИНФРА-М, 2016. – 365 с.
4. Энергетический поворот: европейский подход. — Режим доступа: https://book.energytransition.org/ru/node/38 (Дата обращения: 29.12.17).

23. Расчет параметров линейного тренда

Метод аналитического выравнивания

Тенденция исходного ряда динамики может быть описана различными трендовыми моделями.

Тренд – это некоторая математическая функция f(t) которая описывает тенденцию исходного ряда динамики. Линейная функция или линейный тренд имеет вид:

где t – фактор времени, a0, a1 – параметры трендовой модели, которые определяются путем решения системы уравнений.

na0 + a1∑t = ∑ y

a0∑t + a1∑t2 = ∑ yt

Для упрощения расчетов, допускается условие ∑t=0

В этом случае, параметры линейного тренда, определяются по формулам

a0 = ∑y/n a1 = ∑yt / ∑t2

К категории «labour force» относят людей, которые работать могут, работать хотят и работу активно ищут. Т. е. это люди, либо уже занятые в общественном производстве, либо не имеющие места работы, но предпринимающие специальные усилия по ее поиску. Таким образом, общая численность рабочей силы делится на две части:

· занятые (employed - E) - т. е. имеющие работу, причем неважно, занят человек полный рабочий день или неполный, полную рабочую неделю или неполную. Человек также считается занятым, если он не работает по следующим причинам: а) находится в отпуске; б) болеет; в) бастует и г) из-за плохой погоды;

· безработные (unemployed - U) - т. е. не имеющие работу, но активно ее ищущие. Поиск работы является главным критерием, отличающим безработных от людей, не включаемых в рабочую силу.

Коэффициент занятости всего населения - отношение численности занятого населения независимо от возраста к численности населения всех возрастов;

Коэффициент занятости трудоспособного населения - отношение численности занятого трудоспособного населения к численности трудоспособного населения

Коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике это число незанятых в экономике, приходящееся на одного занятого

К категории «non-labour force» относят людей, не занятых в общественном производстве и не стремящихся получить работу. В эту категорию автоматически включаются следующие группы населения: дети до 16 лет; лица, отбывающие срок заключения в тюрьмах; люди, находящиеся в психиатрических лечебницах и инвалиды. (Эти категории людей называют «институциональным населением», поскольку они находятся на содержании государственных институтов.) Кроме того, к категории не включаемых в численность рабочей силы относятся люди, которые в принципе могли бы трудиться, но не делают этого в силу разных причин, т. е. которые не хотят или не могут работать и работу не ищут: студенты дневного отделения (поскольку должны учиться); вышедшие на пенсию (поскольку уже отработали свое); домохозяйки (поскольку хотя и трудятся полный рабочий день, но не в общественном производстве и не получают плату за свой труд); бродяги (поскольку просто не хотят работать); люди, прекратившие поиск работы (искавшие работу, но отчаявшиеся ее найти и поэтому выбывшие из состава рабочей силы).

Основным показателем безработицы является показатель уровня безработицы. Уровень безработицы (rate of unemployment - u) представляет собой отношение численности безработных к общей численности рабочей силы (сумме количества занятых и безработных), выраженное в процентах.

36. Статистика численности работников предприятия.

В силу разноплановости трудовых ресурсов состав работников на предприятии изучается в следующих направлениях:

1) по отраслевой принадлежности;

2) по участкам работы;

3) по функциям, выполняемым в процессе производства.

В зависимости от отраслевой принадлежности подразделения предприятий выделяют персонал основной деятельности или промышленно-производственный персонал и персонал непромышленных организаций.

По выполняемым функциям работники промышленно-производственного персонала подразделяются на шесть категорий: рабочие, ученики, инженерно-технические работники (ИТР), служащие, младший обслуживающий персонал (МОП) и работники охраны.

Самой многочисленной и основной частью состава работников являются рабочие.

К рабочим относятся лица, непосредственно связанные с производством продукции, а также лица, занятые ремонтом и уходом за оборудованием, доставкой материала к рабочим местам и т. д.

К ученикам относятся лица, обучающиеся на производстве той или иной профессии рабочих и получающие заработную плату .

ИТР составляют ту часть предприятия, которые осуществляют организацию и руководство производственным и технологическим процессом.

К служащим относятся работники, выполняющие административно-управленческие и хозяйственные функции.

К МОПу относят работников, имеющих дело с обслуживанием производственных и непроизводственных помещений.

В зависимости от роли в процессе производства продукции различают основных и вспомогательных рабочих. К основным относят рабочих,непосредственно занятые изготовлением продукции, приводящие к действию производственное оборудование. К вспомогательным относятся рабочие, занятые обслуживанием основных рабочих, оборудования, на автоматизации их труда. Рабочие основные и вспомогательные в свою очередь характеризуются степенью механизации и автоматизации их труда.

Важнейшим статистическим показателем численности работников предприятия является величина среднего списочного числа работников. Средняя списочная численность работников предприятия или цеха, принятых за неполный рабочий день, исчисляется так: общее число человеко-часов, отработанных этими работниками за месяц, делится на установленную продолжительность рабочего дня и полученное таким образом число отработанных человеко-дней, делят на число рабочих дней в месяце по календарю.

Среднюю списочную численность работников, принятых за неполную рабочую неделю, определяют как отношение отработанных этими работниками человеко-дней к числу рабочих дней в отведённом месяце по календарю. А среднее списочное число работников работающих полный рабочий день вычисляется как среднюю арифметическую простую в течение определённого отрезка времени (месяц, квартал, год).

Основное внимание экономическая статистика уделяет той части трудовых ресурсов, которая принимает участие в общественном труде. Не менее важной задачей остаётся определение занятых работников по отрасли народного хозяйства.

Выделяются две группы трудовых ресурсов: занятые физическим трудом и занятые умственным трудом.

Показатели движения трудовых ресурсов раскрывают процессы роста или уменьшения, перемещения работающих на предприятии, перемещения работающих на предприятиях и организациях, а также в целом по отрасли, регионам или страны в целом. Для характеристики движения работников используются следующие показатели:

1.Абсолютные:

Оборот работающих – величина равная общему числу принятых и уволенных работников за определённый период.

Оборот по приёму – число работников, принятых на предприятие за определённый период. Данные по этому показателю группируются следующим образом: по организованному набору; из числа окончивших профессионально- техническое училища; принятым самим предприятием; принятые для прохождения производственной практики и работы учащихся ПТУ и студентов ВУЗов и техникумов.

Оборот по увольнению – число работников, уволенных с предприятия за определенный период.

2.Относительные:

Коэффициент интенсивности оборота числа работающих как отношение абсолютной величины оборота к среднесуточной численности работающих.

Коэффициент оборота по увольнения как отношение числа уволенных к среднесписочной численности.

Коэффициент текучести, как отношение числа уволенных по собственному желанию (прогулы) к среднесписочной численности.

Ряд показателей характеризует процесс использования материальных оборотных средств . К ним относятся: коэффициент оборачиваемости оборотных фондов, коэффициент закрепления оборотных фондов, показатель средней продолжительности одного оборота в днях, показатель суммы средств, высвобождаемых из оборота вследствие ускорения оборачиваемости оборотных фондов. К этой же группе относятся показатели, характеризующие материалоемкость продукции, расход важнейших видов материальных ресурсов, удельный расход конкретного вида сырья или материалов.

Коэффициент оборачиваемости Коб характеризует скорость оборота оборотных средств (число оборотов стоимости оборотных средств, равной их среднему остатку за данный период времени) и представляет собой отношение стоимости реализованной продукции (выручки) Рв к среднему остатку оборотных фондов за тот же период (по экономическому содержанию аналогичен коэффициенту фондоотдачи):

Коэффициент закрепления оборотных фондов Кзк - величина, обратная коэффициенту оборачиваемости (отражает объем материальных оборотных средств на каждый рубль реализованной продукции). Он исчисляется в стоимостном выражении (руб.) (по экономическому содержанию аналогичен коэффициенту фондоемкости):

Показатель средней продолжительности одного оборота в днях Аоб показывает время (количество дней), в течение которого совершается один полный оборот материальных оборотных средств (удобен для сравнения скорости обращения оборотных средств за периоды разной продолжительности). Он рассчитывается как отношение продолжительности Д периода, за который определяется показатель (число календарных дней), к коэффициенту оборачиваемости Коб:

Показатель суммы средств, высвобожденных из оборота в результате ускорения оборачиваемости материальных оборотных фондов (Свыс) определяется как разность условного значения среднего остатка оборотных фондов, которые необходимы для получения фактического объема выручки от реализации и фактического среднего остатка оборотных фондов:

Эффективность использования оборотных фондов оценивается показателем материалоемкости продукции (МП), который рассчитывается как отношение стоимости текущих материальных затрат без амортизации МЗтек к стоимости произведенной продукции Pп:

47. Статистика заработной платы.

Фонд заработной платы включает прямые и косвенные выплаты по заработной плате.

В прямые выплаты включаются:

Начисленные предприятием, учреждением или организацией денежные суммы оплаты труда за отработанное время (повременные формы, сдельная оплата, тарифные ставки, оклады);

Оплата труда в натуральной форме (выражается в стоимостной форме);

Выплаты стимулирующего характера - доплаты и надбавки за профессиональное мастерство, совмещение профессий и т. д.);

Премии и вознаграждения (на регулярной или периодической основе);

Выплаты компенсирующего характера (оплата за ночное время, за сложные или вредные условия труда (на полиграфических предприятиях за вредные условия труда идет 4 % - ная надбавка к тарифной ставке), за работу в праздничные и выходные дни, по районным коэффициентам.

В косвенные выплаты включаются:

Выплаты за неотработанное время (отпуска, учебные отпуска, льготная оплата часов работающих подростков, выплаты за время переподготовки, повышения квалификации и т. д.);

Выплаты за питание, жилье, топливо отдельным категориям работников на основе соответствующего законодательcтва.

Данные о фонде заработной платы необходимы для расчета издержек на рабочую силу, для построения счета образования доходов в СНС, для анализа экономического роста и уровня жизни, для построения межотраслевого баланса . ФЗП - это важнейший компонент себестоимости продукции.

Важнейшими статистическими показателями являются: минимальная заработная плата (устанавливается законодательством); номинальная заработная плата Zн (денежная сумма с учетом налогов и других удержаний); реальная заработная плата Zp (покупательная способность номинальной заработной платы, исчисляемая путем деления номинальной заработной платы на индекс потребительских цен Iипц: Zp = Zн: Iипц); средняя заработная плата.

Среди перечисленных показателей для аналитических целей особо важен показатель среднего уровня заработной платы. Различают среднемесячную, среднедневную и среднечасовую заработную плату.

Среднемесячная заработная плата Zмср рассчитывается как отношение фонда заработной платы Фм, начисленного за месяц, к среднесписочной численности работников Чср:

Среднедневная заработная плата Zдср рассчитывается как отношение дневного фонда заработной платы Фд к отработанному времени Тд, учтенному в человеко-днях:

Среднечасовая заработная плата Zчср рассчитывается как отношение часового фонда заработной платы Фч к отработанным человеко-часам Тч:

48. Статистика себестоимости продукции

Статистика себестоимости продукции

Под себестоимостью понимают сумму выраженных в денежной форме затрат, связанных с выпуском определённого объема и состава продукции. Себестоимость – обобщающий качественный показатель работы предприятия. Ее уровень служит основой для определения цен на отдельные виды продукции.

Статистика изучает выполнение плана по себестоимости, структуру затрат на производство , влияние отдельных факторов на уровень себестоимости, определяет резервы ее дальнейшего снижения.

Уровень себестоимости сам по себе еще не дает возможности судить об уровне эффективности производства. Такую характеристику может дать индекс себестоимости.

При изучении изменения уровня себестоимости одного вида изделий, выпускаемого несколькими предприятиями, может быть построен индекс переменного состава:

где C1 и С0 – себестоимость единицы продукции в базисном и отчётном периоде;

q1, q0 – выпуск продукции в натуральном выражении.

На величину этого показателя влияют как изменение уровня себестоимости изучаемой продукции на отдельных предприятиях, так и структурные сдвиги в выпуске продукции с различным уровнем себестоимости.

Агрегатный индекс фиксированного состава не подвержен влиянию структурных сдвигов и показывает среднее изменение себестоимости продукции:

Этот индекс может быть использован и при изучении разнородной продукции. Разность числителя и знаменателя отразит изменение суммы затрат на производство в связи с изменением себестоимости продукции.

Влияние структурного фактора на уровень себестоимости продукции можно определить с помощью индекса структурных сдвигов:

Этот же результат получим, если индекс переменного состава разделим на индекс фиксированного состава.

Построение рассмотренных индексов себестоимости правомерно только для сравнимой продукции, т. е. той, которая выпускалась в сравниваемых периодах.

При изучении себестоимости следует исключать влияние факторов, не зависящих от работы предприятий. Такими факторами являются изменение цен на сырье и материалы и тарифов на их перевозку, а также на электроэнергию. Если изменение затрат на производство в отчетном периоде в связи с указанными факторами обозначить, (а), то индекс динамики себестоимости примет вид:

где «+а» будет правомерно в расчетах при снижении затрат, «– а» – при их увеличении.